INTERVJU: Transformacija poslovanja kroz AI

**Izostanak implementacije umjetne inteligencije sve više ugrožava konkurentnost na tržištu, dok uspješne tvrtke koriste AI za optimizaciju procesa, personalizaciju i prediktivnu analitiku.** ![](https://cdn.zefir.quest/mops/5-280/kresimir-mlinaric-beterna-1.webp) **Krešimir Mlinarić** generalni je direktor **BE-terne Hrvatska**, tvrtke specijalizirane za digitalnu transformaciju i implementaciju poslovnih IT rješenja. Pod njegovim vodstvom BE-terna pomaže kompanijama u implementaciji AI rješenja u poslovanje, a da je riječ o trendu rastuće popularnosti govori i činjenica da je 67% tvrtki na svijetu uvelo AI u neki dio svog poslovanja, nakon čega su te iste tvrtke povećale investicije u daljnje uvođenje AI-a zbog jasnih benefita dosadašnjih ulaganja. **Kako BE-terna ocjenjuje brzinu penetracije umjetne inteligencije u hrvatske tvrtke i koliko je „čekanje“ na AI ulaganja rizik?** U svijetu 40% kompanija već koristi AI u svom poslovanju, ali zanimljivo je da to čini čak 75% zaposlenika u svojem svakodnevnom radu. To pokazuje da tvrtke još uvijek ne prepoznaju dovoljno benefite, ali i nužnost uvođenja AI-a za razliku od samih zaposlenika. Indikativno je da je kod većih kompanija taj postotak znatno viši od navedenog prosjeka, pa već 92% Fortune 500 kompanija koristi AI, čime postaju još konkurentnije na tržištu. AI je postao sastavni dio naših života iako toga možda još nismo u potpunosti svjesni i zapravo je prilično riskantno ignorirati tu činjenicu u kontekstu budućnosti poslovanja. Ako smo došli do toga da već danas svaka osoba može doći kući, poslikati unutrašnjost hladnjaka i na temelju te fotografije dobiti prijedlog recepata za ručak, onda je jasno koliko je važno da hrvatske tvrtke što prije implementiraju AI tehnologiju kako bi omogućile kvalitetnije i brže donošenje poslovnih odluka. AI se kroz brojne alate koristi za optimizaciju procesa, razumijevanje preferencija korisnika i poboljšanje korisničkog iskustva. | AI nije univerzalan alat – implementacija zahtijeva prilagodbu specifičnim poslovnim procesima, a odgađanje produžuje vrijeme prilagodbe. | Izostanak ulaganja u AI već sada donosi stagnaciju. Posebno je to važno za uslužni sektor, gdje se očekuje brza reakcija prema korisniku, brzo prilagođavanje trendovima i osobna povezanost s korisnicima. Mislim da je za razumijevanje tog procesa bitno naglasiti da AI nije samo ChatGPT – koliko god je sam ChatGPT pridonio popularizaciji koncepta, toliko je s druge strane unio skepse jer je riječ o alatu koji se još uvijek razvija i nije dosegnuo razinu zrelosti potrebnu da bismo ga mogli s punim povjerenjem, bez ograda, koristiti u korporativnom okruženju. Bitno je također naglasiti da uvođenje AI-a nije uvođenje još jednog alata u poslovanje, već da AI postaje sastavni dio postojećeg poslovnog procesa i ekosustava. Treći aspekt koji se često zanemaruje jest činjenica da AI nije univerzalan proizvod koji tvrtke instaliraju u svoje okruženje, već zahtijeva prilagodbu poslovnim procesima i potrebama kompanije, a to podrazumijeva i vrijeme za njegovo uvođenje. Tako da svako odgađanje uvođenja AI-a zapravo kontinuirano smanjuje kompetitivnost tvrtke na tržištu na kojem djeluje. Razumijem oprez koji ponekad klijenti iskazuju jer je čak i nama, kao certificiranom partneru koji uvodi AI sustave već 6 godina, iznimno zahtjevno pratiti svakodnevni rast mogućnosti AI tehnologije. Stoga je pronalazak stručnog i pouzdanog partnera jedan od bitnih koraka na tom putu. **U kojem aspektu AI najviše pridonosi optimizaciji poslovanja? Imate li konkretne primjere iz prakse?** Umjetna inteligencija postaje neizostavan element suvremenog poslovanja. Integracija AI-a u poslovne sustave poput ERP-a ili CRM-a omogućuje tvrtkama da povežu financije, prodaju, usluge i operacije unutar jedne aplikacije, što rezultira optimizacijom procesa i boljim donošenjem odluka. Primjerice, Microsoft Dynamics 365 Business Central, jedan od sustava koje implementiramo, koristi AI za kvalitetnije prepoznavanje, ali i predviđanje trendova u poslovanju, identifikaciju anomalija, omogućujući tako tvrtkama da se brže prilagode tržišnim promjenama, rade pametnije i pravovremeno identificiraju rizike. Također, na brojnim projektima za naše klijente, poput Salvie, Prime Commercea ili Valamara, uz pomoć umjetne inteligencije osigurali smo klijentima povećanje konkurentnosti i profitabilnosti kroz optimizaciju zaliha, predviđanje potreba i prilagođavanje ponuda. Platforme s kojima radimo omogućuju preciznije predviđanje zaliha i potrošnje, što pomaže maloprodaji, hotelima ili restoranima u smanjenju rasipanja i upravljanju troškovima. Dodatna vrijednost jest i to da AI analizira povijesne podatke o gostima, omogućujući personalizirane ponude, koje se kreiraju prema individualnim preferencijama gostiju. To ne samo da poboljšava korisničko iskustvo, nego i povećava prodajne prilike te lojalnost gostiju. I tu nije kraj – jednostavno AI ima potencijal unaprijediti svaki segment poslovanja ili dio poslovnog procesa, tako da su mogućnosti gotovo neograničene. **Kako BE-terna prilagođava AI tehnologije za, primjerice, trgovine ili pak hotele ili restorane?** Razvijamo rješenja koja su specifično prilagođena potrebama pojedinih industrija, uključujući maloprodaju, veleprodaju ili HoReCa sektor. Rješenja koja implementiramo koriste se za upravljanje zalihama, ali i za dinamično određivanje cijena i personalizirano targetiranje gostiju. U tome AI alati integriraju podatke iz postojećih ERP sustava, omogućujući jednostavnu implementaciju bez potrebe za kompletnim restrukturiranjem postojećih procesa. **FMCG i HoReCa kanali često se suočavaju s izazovima u lancu opskrbe. Kako AI pomaže u rješavanju tih izazova?** Umjetna inteligencija omogućuje preciznije predviđanje potražnje, čime smanjuje mogućnost prekida u lancu opskrbe. Na primjer, koristeći rješenja za predviđanje potrošnje i automatsku nabavu, osigurava se da hoteli i restorani imaju optimalnu količinu zaliha, prilagođenu sezonskim varijacijama ili događajima. Uz to, AI prati tržišne trendove i prilagođava procese narudžbe, čime se smanjuju troškovi i osigurava dostupnost proizvoda ključnih za poslovanje u hospitality sektoru. **Što je sa zaposlenicima u eri umjetne inteligencije? Koje su ključne vještine koje će trebati razviti?** Vrijeme koje zaposlenici dobiju time što će AI preuzeti neke repetitivne zadatke bit će važno uložiti u personalizaciju usluge i izgradnju odnosa s gostima, što postaje važna osobna kompetencija. Ključne vještine uključuju digitalnu pismenost i razumijevanje analitike, ali jednako je važno razvijanje i interpersonalnih vještina i umrežavanje kako bi mogli pružiti dodatnu vrijednost gostima. AI postaje partner u poslu, omogućujući zaposlenicima da rade pametnije, ne samo brže. Isto tako priklanjam se mišljenju onih koji smatraju da će AI nadopuniti i unaprijediti, ali ne i zamijeniti ljudsko djelovanje. Stoga bih predložio svim zaposlenicima da se educiraju jer u budućnosti će AI biti jedna od nezaobilaznih kompetencija, baš kao što je danas poznavanje rada na računalima. **Koje su najčešće prepreke s kojima se tvrtke susreću prilikom implementacije AI i ERP rješenja, i kako ih prevladati?** Najčešće prepreke uključuju otpor prema promjenama, nedostatak internih kompetencija i strah od visokih troškova. Međutim, ključno je educirati timove o prednostima ovih tehnologija, osigurati adekvatnu obuku i surađivati s iskusnim i provjerenim partnerima koji mogu prilagoditi rješenja specifičnim potrebama tvrtke. U konačnici treba razumjeti da je uvođenje AI-a proces i da što se prije tvrtke odluče na taj korak, to će brže osigurati i povrat investicije. Zanimljiv je podatak da je čak 67% tvrtki koje su uvele AI u neki dio svog poslovanja nakon toga povećalo investicije u daljnje uvođenje AI-a zato što su jasno vidjeli benefite od dosadašnjeg ulaganja. Iako je riječ o dugoročnoj strategiji koja donosi značajne povrate kroz povećanu učinkovitost i konkurentnost, povrati su zapravo vrlo brzi i mjerljivi, u što smo se i sami mogli uvjeriti na svim projektima koje smo radili za naše klijente. Globalno očekujemo daljnju integraciju AI-a u poslovne IT sustave, što će omogućiti još veću automatizaciju, personalizaciju i prediktivnu analitiku. Tvrtke koje rano usvajaju ove tehnologije su u prednosti na tržištu jer će moći brže reagirati na promjene, optimizirati operacije i pružiti bolje korisničko iskustvo. U BE-terni pomažemo tvrtkama da iskoriste ove mogućnosti i lakše i brže ostvare svoje poslovne ciljeve. **Koji su sljedeći koraci za BE-ternu u primjeni umjetne inteligencije?** Planiramo daljnji razvoj i implementaciju specifičnih rješenja koja se temelje na umjetnoj inteligenciji. Za uslužne djelatnosti to je, primjerice, napredna analiza zadovoljstva korisnika i predviđanja poslovnih potreba. Naš fokus je na kreiranju dugoročnog partnerstva s klijentima, čime im pomažemo da uspješno započnu maksimizaciju učinkovitosti u poslovanju, od prve implementacije do kontinuiranog unaprjeđenja.